OpenAI ngày 10-6 đã chính thức ra mắt mô hình AI o3-pro, đánh dấu một bước tiến vượt bậc trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo với khả năng lý luận sâu sắc, xử lý đa phương thức và hiệu suất vượt trội. 

Đây là phiên bản nâng cấp của mô hình o3, được thiết kế để giải quyết các tác vụ phức tạp đòi hỏi độ chính xác cao và độ tin cậy vượt trội.

Khả năng lý luận tiên tiến của OpenAI o3-pro

Theo tìm hiểu của Tuổi Trẻ Online, OpenAI o3-pro không còn cảm giác "máy móc" hay cứng nhắc mà có khả năng điều chỉnh ngữ điệu, văn phong theo yêu cầu. Bạn có thể yêu cầu viết một bài thơ trào phúng, một email trang trọng hay thậm chí là dựng một kịch bản điện ảnh, và o3-pro sẽ hoàn thành một cách mượt mà đến bất ngờ.

Mô hình o3-pro sử dụng kỹ thuật "Simulated Reasoning" (lý luận mô phỏng), cho phép AI tự đánh giá và điều chỉnh câu trả lời trước khi đưa ra phản hồi cuối cùng. Điều này giúp mô hình giảm thiểu sai sót và tăng cường khả năng xử lý các vấn đề phức tạp. 

Trong một nghiên cứu tại Đại học Maryland, o3-pro đã đạt điểm A+ trong các môn Luật Hiến pháp, Trách nhiệm nghề nghiệp và Quyền sở hữu, vượt qua nhiều sinh viên luật con người.

Tích hợp đa phương thức và hiệu suất vượt trội

Một điểm nổi bật của o3-pro là khả năng xử lý thông tin hình ảnh trong quá trình lý luận. Mô hình có thể phân tích và tương tác với hình ảnh như sơ đồ, bản vẽ hoặc ảnh chụp màn hình, giúp giải quyết các vấn đề yêu cầu kết hợp giữa văn bản và hình ảnh. Ví dụ, người dùng có thể tải lên một bức ảnh của bảng trắng hoặc sơ đồ và nhận được phân tích chi tiết từ mô hình.

Bản Pro còn tích hợp thêm công cụ viết code, tạo bảng phân tích, tìm kiếm thời gian thực và hỗ trợ xử lý hình ảnh. Đây là một "trợ lý số toàn năng" đúng nghĩa cho mọi ngành nghề - từ nhà báo, lập trình viên đến nhà nghiên cứu.

O3-pro đã đạt được các kết quả ấn tượng trong nhiều bài kiểm tra chuẩn quốc tế: Kỳ thi toán học Mỹ (AIME): Đạt tỉ lệ chính xác 96,7%, chỉ thiếu một câu hỏi duy nhất. Bài kiểm tra ARC-AGI: Đạt điểm 87,5%, vượt qua mức trung bình của con người là 84%. SWE-bench Performance: Đạt 71,7%, vượt qua o1-pro hơn 20% trong các tác vụ lập trình thông thường. 

Những kết quả này cho thấy o3-pro không chỉ vượt trội về lý luận mà còn về khả năng giải quyết vấn đề trong các lĩnh vực khoa học, toán học và lập trình.

Những thách thức và hướng phát triển

Mặc dù o3-pro mang lại hiệu suất cao nhưng chi phí sử dụng mô hình này cũng rất lớn. Theo thông tin từ các chuyên gia, mỗi tác vụ phức tạp có thể tiêu tốn lên đến 3.000 USD. Do đó, o3-pro chủ yếu được ứng dụng trong các lĩnh vực đòi hỏi độ chính xác cao như nghiên cứu khoa học, phân tích dữ liệu lớn và phát triển phần mềm. 

Mặc dù mô hình có khả năng tự điều chỉnh nhưng vẫn có thể xảy ra sai sót trong quá trình lý luận, đặc biệt là khi đối mặt với các tình huống chưa được huấn luyện. 

Việc tích hợp o3-pro vào các ứng dụng thực tế cần thời gian và công sức đáng kể, đặc biệt là trong việc phát triển giao diện người dùng và tích hợp với các hệ thống hiện có.

Trong tương lai, OpenAI dự kiến sẽ tiếp tục cải tiến o3-pro để giảm chi phí, nâng cao độ tin cậy và mở rộng khả năng ứng dụng của mô hình. Điều này sẽ giúp o3-pro trở thành công cụ hữu ích hơn trong nhiều lĩnh vực, từ giáo dục, y tế đến công nghiệp và nghiên cứu khoa học.

"Dấu chân" của ChatGPT

TTCT - Nhìn AI biết tuốt, nói chuyện khôn khéo hay tạo ảnh phong cách Ghibli độc đáo chỉ từ một dòng lệnh khiến người người thích thú, song cái giá môi trường phải trả là rất lớn.